Beschreibung: 1. ESP32-CAM ist eine WIFI+ Bluetooth-Dual-Mode-Entwicklungsplatine, die PCB-On-Board-Antennen und -Kerne auf Basis von ESP32-Chips verwendet. Es kann als Minimalsystem unabhängig arbeiten. 2. ESP integriert WiFi, traditionelles Bluetooth und BLE Beacon mit 2 leistungsstarken 32-Bit-LX6-CPUs, einer 7-stufigen Pipeline-Architektur, einem Hauptfrequenzeinstellbereich von 80 MHz bis 240 MHz, einem On-Chip-Sensor, einem Hall-Sensor, einem Temperatursensor usw. 3. Er ist vollständig konform mit den Standards WiFi 802.11b/g/n/e/i und Bluetooth 4.2 und kann als Master-Modus verwendet werden, um einen unabhängigen Netzwerkcontroller aufzubauen, oder als Slave zu anderen Host-MCUs, um vorhandene Geräte um Netzwerkfunktionen zu erweitern. 4. ESP32-CAM kann in verschiedenen IoT-Anwendungen eingesetzt werden. Es eignet sich für intelligente Geräte zu Hause, industrielle drahtlose Steuerung, drahtlose Überwachung, drahtlose QR-Identifikation, drahtlose Positionierungssystemsignale und andere IoT-Anwendungen. Es ist eine ideale Lösung für IoT-Anwendungen. Merkmale: - Ultrakleines 802.11b/g/n Wi-Fi + BT/BLE SoC-Modul. - Stromsparende Dual-Core-32-Bit-CPU für Anwendungsprozessoren. - Bis zu 240 MHz, bis zu 600 DMIPS. - Eingebauter 520 KB SRAM, externer 4M PSRAM. - Unterstützt Schnittstellen wie UART/SPI/I2C/PWM/ADC/DAC. - Unterstützt OV2640- und OV7670-Kameras mit eingebautem Blitz. - Unterstützung für das Hochladen von Bildern in WiFI. -Unterstützt TF-Karte. - Unterstützt mehrere Schlafmodi. - Eingebettetes Lwip und FreeRTOS. - Unterstützt den Arbeitsmodus STA/AP/STA/STA+AP. - Unterstützt Smart Config / AirKiss One-Click-Vertriebsnetz. - Unterstützung für serielles lokales Upgrade und Remote Firmware Upgrade (FOTA). - Unterstützung der Sekundärentwicklung. Hinweis: Dieses Produkt enthält das Kameramodul OV2640. Wenn Sie die Kamera OV7670 verwenden müssen, erwerben Sie sie bitte separat. Lieferumfang: 3 x ESP32-CAM Modul. 3 x Kameramodul OV2640 2MP. Testumgebung: Kameramodell: OV2640 XCLK: 20MHz, das Modul überträgt Bilder per WiFi an den Computerbrowser.