Vorverarbeitung von Daten aus genomischen Experimenten. - Übersicht über die Vorverarbeitung. - Vorverarbeitung von Oligonukleotid-Arrays mit hoher Dichte. - Qualitätsbewertung von Affymetrix GeneChip-Daten. - Vorverarbeitung von zweifarbigen gepunkteten Arrays. - Zellbasierte Assays. - SELDI-TOF-Massenspektrometrie-Proteindaten. - Metadaten: biologische Annotation und Visualisierung. - Metadaten-Ressourcen und -Tools in Bioleitern. - Abfragen von Online-Ressourcen. - Interaktive Ausgaben. - Visualisierung von Daten. - Statistische Analyse für genomische Experimente. - Überblick über die Analyse. - Entfernungsmaße in der DNA-Microarray-Datenanalyse. - Cluster-Analyse genomischer Daten. - Analyse von differentiellen Genexpressionsstudien. - Mehrere Testverfahren: das vielfältigste Paket und Anwendungen für die Genomik. - Konzepte und Werkzeuge des maschinellen Lernens für die statistische Genomik. - Ensemble-Methoden der computergestützten Inferenz. - Browserbasierte Affymetrix-Analyse und -Annotation. - Graphen und Netzwerke. - und motivierende Beispiele. -Schaubilder. - Bioleiter-Software für Graphen. - Fallstudien mit Grafiken zu biologischen Daten. -Fallstudien. - limma: Lineare Modelle für Microarray-Daten. - Klassifizierung mit Genexpressionsdaten. - Von CEL-Dateien bis hin zu annotierten Listen interessanter Gene. Sprache: Englisch