Computer und Internet

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Virtual-Reality-Technologie – Grigore C. Burdea

Umstieg auf einen Mac für Dummies – Arnold Reinhold

Aufbau eines Cyber-Risikomanagementprogramms – Terry Hicks

Serverlose Anwendungen mit Knative erstellen – Evan Anderson

HTML5 und CSS3 – Alles in einem für Dummies – Andy Harris

Web Scraping mit Python – Ryan Mitchell

OneNote 2013 für Dummies – James H. Russell

Full-Stack-JavaScript-Strategien – Milecia McGregor

Azure-Datengrundlagen – Michael Pena

Kubernetes Best Practices - Lachlan Evenson

Einführung in die Java-Programmierung – Bart Baesens

Muster, Prinzipien und Praktiken des domänengesteuerten Designs – Scott Millett

Git lernen – Anna Skoulikari

Sieben Parallelitätsmodelle in sieben Wochen: Wenn sich Threads entwirren

Confident UX: Die wichtigsten Fähigkeiten für User Experience Design – Adrian Bilan

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Mustererkennung und Bildanalyse – Ausgewählte Beiträge des IV. Spanischen Symposiums World Scientific Publishing Co Pte Ltd

End-to-End Data Science mit SAS: Ein praktischer Programmierleitfaden

Microsoft Word in 30 Minuten: Erzielen Sie mit Ihren Dokumenten mehr Wirkung und meistern Sie die Schreib-, Formatierungs- und Kollaborationswerkzeuge in Word für Microsoft.

Ingangsetzung der Raspberry Pi Null W

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Girls Just Wanna gerne haben: wie man zuversichtliche Mädchen angesichts der Social-Media-Wahnsinn zu erhöhen

Lua 5.2 Referenzhandbuch

PAM-Meisterschaft (IT-Beherrschung)

Php: Basic Fundamental - Leitfaden für Einsteiger (PHP)

USB: Der universelle serielle Bus

Hacken mit Kali Linux: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erlernen der Grundlagen von Cybersicherheit und Hacking (Cybersicherheit und Hacking)

Beherrschung der Office 365-Administration: Ein vollständiger und umfassender Leitfaden für die Office 365-Administration - Verwalten Sie Benutzer, Domänen, Lizenzen und vieles mehr

Verarbeitung natürlicher Sprache mit TensorFlow: Bringen Sie Maschinen Sprache mit der Deep-Learning-Bibliothek von Python bei

Einstieg in die Datenwissenschaft mit Python und Jupyter: Nutzen Sie leistungsstarke, branchenübliche Tools innerhalb von Jupyter und dem Python-Ökosystem, um neue, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.