Computer und Internet

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Künstliche Intelligenz und - Maschinelles Lernen für - Unternehmen: Ein Nein - Unsinn - Leitfaden für datengetriebene Technologien

Handbuch der Anforderungs- und Geschäftsanalyse

Agentenbasierte Hybrid-Intelligente Systeme

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Finite-Differenzen-Computing mit PDEs: Ein moderner Softwareansatz (Texte in Computational Science and Engineering)

Datenstrukturen und Algorithmen leicht gemacht: Datenstrukturen und algorithmische Rätsel

Frühes Rechnen in Großbritannien: Ferranti Ltd. und staatliche Finanzierung, 1948 - 1958 (Geschichte des Rechnens)

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Finite Difference Computing mit exponentiellen Zerfallsmodellen (Vortragsnotizen in Computational Science and Engineering)

Kryptographie verstehen: Ein Lehrbuch für Studenten und Praktiker

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Lua 5.1 Referenzhandbuch

Praxisorientiertes MuleSoft Anypoint Platform-Training, Band 3: Implementierung verschiedener Konnektoren, darunter Datenbank, Datei, SOAP, E-Mail, VM, JMS, AMQP, Skripting, SFTP und LDAP

System Center 2012 Configuration Manager: Beherrschen der Grundlagen

Maschinelles Lernen mit R

Wenn Maschinen Richter, Geschworene und Henker sein können: Gerechtigkeit im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

VBScript Coding - Praktische Lösungen und Programme

AutoCAD 2025: Ein Leitfaden für Anfänger und fortgeschrittene Benutzer

Beginnen Sie mit Deep Learning mit TensorFlow: Ein Anfängerleitfaden für TensorFlow und Keras zum Üben von Deep-Learning-Prinzipien und -Anwendungen

Computational Thinking: Eine Perspektive auf die Informatik

Murachs Java-Programmierung (5. Auflage): 2017