Computer und Internet

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Python-Crashkurs für Datenanalyse: Ein umfassender Leitfaden für Anfänger in Python-Programmierung, NumPy, Pandas und Datenvisualisierung (Maschinelles Lernen & Data Science)

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Amazon Redshift: Der ultimative Leitfaden: Starthilfe für Analysen mit Cloud Data Warehousing

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Einführung in .Net Maui: Erstellen und Bereitstellen plattformübergreifender Anwendungen mit der Benutzeroberfläche von C#- und .Net-Multiplattform-Apps

Karrierehandbuch für Softwareentwickler, Das: Ein Leitfaden zum Navigieren durch das Unvorhersehbare

Football Analytics mit Python & R: Learning Data Science aus der Sicht des Sports

Generative KI auf AWS: Entwicklung kontextsensitiver multimodaler Reasoning-Anwendungen

Java: Die vollständige Referenz, dreizehnte Auflage

Benny der Blauwal: Ein Abstieg in die Geschichte, die Sprache und der Wahnsinn von ChatGPT

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Entitätsauflösung und Informationsqualität

Netzwerk-Simulation-Experimente-Handbuch

OCR GCSE (9-1) J277 Informatik

Nicht berechenbares Ich: Was Sie tun, was künstliche Intelligenz niemals tun wird

Comptia Linux+ Certification All-In-One Prüfungsleitfaden, zweite Auflage (Prüfung Xk0-005)

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Das kleine Buch der Algorithmen

Datenqualität: Die Genauigkeitsdimension

Entwerfen für Verhaltensänderung: Anwendung von Psychologie und Behavioral Economics

Grundlagen der Softwareanforderungen: Kernpraktiken für eine erfolgreiche Geschäftsanalyse

Praktische Mlops: Operationalisierung von Modellen des maschinellen Lernens

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Einführung in die Berechnung: Haskell, Logik und Automaten (Bachelor-Themen der Informatik)