Unterstützung für KI-Beschleunigung: Die ESP32-S3-MCU fügt Vektorbefehle hinzu, um die Berechnung neuronaler Netze und die Signalverarbeitung zu beschleunigen. KI-Entwickler können diese Vektorbefehle über die ESP- und ESP-NN-Bibliotheken verwenden, um leistungsstarke Bilderkennungs-, Sprachweck- und Erkennungsanwendungen zu erzielen. ESP-WHO und ESP-Skainet unterstützen diese Funktion ebenfalls. Vollständiger Sicherheitsmechanismus: ESP32-S3 bietet einen vollständigen Sicherheitsmechanismus und Schutzmaßnahmen für IoT-Geräte, um verschiedene böswillige Angriffe und Bedrohungen zu verhindern. Es unterstützt Flash-Verschlüsselung basierend auf dem -XTS-Algorithmus, sicheres Booten basierend auf dem Algorithmus, digitale Signaturen und HMAC. ESP32-S3 fügt außerdem ein neues "World Controller"-Modul hinzu, das zwei nicht störende Ausführungsumgebungen zur Implementierung einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung oder eines Mechanismus zur Privilegientrennung bereitstellt. Wi-Fi + Bluetooth 5 (LE): ESP32-S3 integriert 2,4 GHz WLAN (802.11 b/g) und unterstützt 40 MHz Bandbreite; Das stromsparende Bluetooth-Subsystem unterstützt Bluetooth 5 (LE) und Bluetooth Mesh und kann über codierte PHY und Broadcast-Erweiterung über große Entfernungen kommunizieren. Es unterstützt auch 2 Mbit/s PHY, um die Übertragungsgeschwindigkeit und den Datendurchsatz zu erhöhen. Die WLAN- und Bluetooth LE-Radioleistung des ESP32-S3 ist hervorragend und kann auch bei hohen Temperaturen stabil arbeiten. Umfangreiche IO-Schnittstellen: Der ESP32-S3 verfügt über 45 programmierbare GPIOs und häufig verwendete Peripherieschnittstellen wie SPI, I2S, I2C, PWM, ADC, UART, SD/MMC-Host-Controller und TwAITM-Controller. 14 der GPIOs können als kapazitive Touch-Eingänge für die HMI-Interaktion konfiguriert werden. Darüber hinaus ist der ESP32-S3 mit einem Ultra-Low-Power-Coprozessor (ULP) ausgestattet, der mehrere Low-Power-Modi unterstützt und für verschiedene Low-Power-Anwendungsszenarien vielseitig einsetzbar ist. Software-Unterstützung: ESP32-S3 verwendet das IoT-Entwicklungsframework ESP-IDF von Espressif. ESP-IDF hat Hunderte von Millionen von IoT-Geräten erfolgreich aktiviert, strenge Tests und Release-Zyklen durchlaufen und verfügt über eine klare und effektive Supportstrategie. Basierend auf der Softwarearchitektur können Entwickler mit ihrer Vertrautheit mit Tools und Werkzeugen leichter Anwendungen erstellen oder bestehende Programme auf die ESP32-S3-Plattform migrieren. Unterstützte große Modelle: für Qwen2.5, für DeepSeekV3, für Doubao (1.5 Professional Edition), für QwenMax2.50 N16R8 (16 MB externer Flash/8 M PSRAM)/AI I0T/zwei Typ-C-USB-Anschlüsse/W2812 RGB/High-Speed-USB auf serielle Schnittstelle. Aufgrund unterschiedlicher Chargen kann es zu Unterschieden im Produkterscheinungsbild und im gedruckten Text kommen, die die Verwendung nicht beeinträchtigen Farbe: Wie abgebildet Material: Leiterplatte Packungsinhalt: 1 x Breadboard 0,91 Zoll Fertigprodukt-Kit Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexion und unterschiedliche Displays können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas von der Realität abweicht. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3 cm.