Eigenschaften: Geringer Stromverbrauch und stabile Leistung.     Hinweise: 1. Kompatibilität: Kann mit H2, H3, H5, H6, A64 Orange Pi Entwicklungsboards verwendet werden.     2. Bereitstellung von Modellkonvertierungstools zur Unterstützung der CNN-Modellzerlegung (Conaffe-based Convolutional Neural Network).     3. Das PLAI-Trainingstool kann den ursprünglichen Bild-, Video-, Sprach- und Geschwindigkeitstrainingsprototyp für natürliche Sprache direkt auf den neuronalen Netzwerk-Computing-Stick anwenden.     Modell: für Orange Pi AI Stick Lite AI Prozessor: Chip-Serie: Lightspeeur Chip-Modell: SPR2801s Energieeffizienz: 9.3TOPs/Watt Ultra-niedriger Stromverbrauch: 2.8TOPs@300mW Spitzenleistung: 5.6TOPs@100MHz Hardware-Schnittstelle: SDIO3.0/eMMC 4.5 Chip-Gehäuse: BGA (7mm * 7mm) Herstellungsprozess: 28nm Schnittstellenstandard: USB2.0, USB3.0 Typ-A Übertragungsbandbreite: Lesebandbreite=68.00MB/s, Schreibbandbreite=84.69MB/s Open-Source-Frameworks: Caffe, Tensorflow, PyTorch (Pytorch unterstützt vorerst nur Klassifizierungsaufgaben) Unterstützte Modelle: VGG, SSD Betriebssystem: X86 Linux (Ubuntu 16.04) ARM Linux / ARM Android (ARM v7, ARM v8) Betriebsspannung: DC 5V 200mA Betriebstemperatur: 0°C bis 40°C Lagertemperatur: -20°C bis 80°C Abmessungen: 66,5 mm x 20,5 mm x 10,8 mm Bereitgestellte Software: Plai (basierend auf Pytorchs "Full-Stack"-Framework) Bereitgestellte Software: Open ARM, X86 SDK, integrierte Demos für 1 bis 2 Modelle; Modell-Trainingstool Plait.     Material: ABS Farbe: Weiß Paketinhalt: 1 x für Orange Pi AI Stick Lite < br><br> Nur der obige Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten.     Hinweis: Lichtaufnahmen und unterschiedliche Anzeigen können dazu führen, dass die Farbe des Objekts im Bild etwas von der echten Farbe abweicht. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3cm.    <br> <br>