1: Grundlagen. - 1. 1. Evolutionäre Algorithmen. - 1. 2. Über die Kombination von Fuzzy-Logik und evolutionärer Berechnung: Ein kurzer Überblick und eine Bibliographie. - 1. 13. Fuzzy/Multiobjective Genetic Systems for Intelligent Systems Design Tools and Components. - 2: Methodik und Algorithmen. - 2. 1. GA-Algorithmen in intelligenten Robotern. - 2. 2. Entwicklung von Wenn-Dann-Regeln unter Verwendung der DNA-Kodierung. - 2. 3. Auf genetischen Algorithmen basierende Ansätze für Klassifikationsprobleme. - 2. 4. Multikriterielle Fuzzy-Satisficing-Methoden für 01 Rucksackprobleme durch genetische Algorithmen. - 2. 5. Mehrstufige evolutionäre Optimierung von Fuzzy-Systemen - Anwendung auf eine optimale Fuzzy-Regelung. - 2. 6. Evolutionäres Lernen in neuronalen Fuzzy-Steuerungssystemen. - 2. 7. Stabile Identifikation und adaptive Regelung - ein dynamischer Fuzzy-Logik-Systemansatz. - 2. 8. Evolutionär basiertes Lernen von Fuzzy-Controllern. - 2. 9. GA-basierte Generierung von Fuzzy-Regeln. - 3: Bibliographie. - 3. 1. Eine indizierte Bibliographie genetischer Algorithmen mit Fuzzy-Logik. Sprache: Englisch