Ein deterministischer globaler Optimierungsalgorithmus für Probleme mit nichtlinearer Dynamik. - Exakte Lösung von drei nichtkonvexen quadratischen Programmierproblemen. - Globale Optimierung von Bioprozessen mit stochastischen und hybriden Methoden. - Computerexperimente mit einem adaptiven genetischen Algorithmus zur globalen Minimierung potenzieller Energiefunktionen. - Ein neuer Ansatz zur deterministischen globalen Optimierung von Problemen mit gewöhnlichen Differentialgleichungen. - Globale Optimierung homogener Polynome auf dem Simplex und auf der Kugel. - Exakte parallele Algorithmen für die Ortstiefe und die maximal realisierbaren Subsystemprobleme. - Eine verbesserte Methode zur Berechnung affiner Funktionen der unteren Schranke für Polynome. - Implementierung und Test einer Branch-and-Bound-basierten Methode zur deterministischen globalen Optimierung: Operations Research Applications. - MINLP-Optimierung mit der simplizialen Approximationsmethode für Klassen von nicht-konvexen Problemen. - Ein allgemeiner Rahmen für die Konstruktion kooperativer globaler Optimierungsalgorithmen. - Eingeschränkte globale Optimierung Adaptive Gradientenflüsse. - Exakte Berechnung der globalen Minima eines nichtkonvexen Portfoliooptimierungsproblems. - Globale zuverlässigkeitsbasierte Designoptimierung. - Reduzierung der Kosten für die Bewertung des Gradienten und der Hessie der molekularen potentiellen Energiefunktionen. - Globale dynamische Optimierung linearer Hybridsysteme. - AMIGO: Erweiterte mehrdimensionale Intervallanalyse Globale Optimierung. - Trilineare Monome mit positiven oder negativen Bereichen: Facetten der konvexen und konkaven Hüllkurven. - Analyse von nichtkonvexen polynomialen Programmen nach der Methode der Momente. - Die Steiner-Zahl und die Homochiralität biomakromolekularer Strukturen. - Eine mehrdimensionale Zuordnungsformulierung für neue Produktentwicklungsprobleme. - Quasikonvexität: Fraktionale Programmierung und extremale Verkehrsüberlastung. - Optimale Lösung von Integer-Multicommodity-Flow-Problemen mit Anwendung in optischen Netzwerken. - Pre-Search-Screening: Eine Technik zur Verbesserung der Sucheffizienz bei der globalen Optimierung. - Globale Optimierung von Bilevel-Programmierproblemen durch parametrische Programmierung. - Globale Lösung von Optimierungsproblemen mit eingebetteten dynamischen Systemen. - Eine Multi-Start-Methodik für die eingeschränkte globale Optimierung unter Verwendung neuartiger eingeschränkter lokaler Optimierer. - Darstellung und numerische Bestimmung des globalen Optimierers einer stetigen Funktion auf einem begrenzten Gebiet. - Globale Optimierung unter nichtlinearen Einschränkungen unter Verwendung stochastischer Störungen des projizierten Gradienten. - Über die Existenz polyedrischer konvexer Hüllen. - Optimale Auswahl der Regressionskernmatrix mit semidefinitiver Programmierung. - Beendigungskriterien im Moore-Skelboe-Algorithmus für die globale Optimierung durch Intervallarithmetik. Sprache: Englisch