Clinical Trial Optimization Using R erforscht anhand einer Reihe von Beispielen und Fallstudien ein einheitliches und breit anwendbares Framework zur Optimierung der Entscheidungsfindung und Strategieauswahl in der klinischen Entwicklung. Es bietet dem klinischen Forscher ein leistungsstarkes Bewertungsparadigma sowie unterstützende R-Tools zur Bewertung und Auswahl zwischen gleichzeitig konkurrierenden Designs oder Analyseoptionen. Es ist allgemein auf Statistiker und andere quantitative klinische Prüfer anwendbar, die ein Interesse an der Optimierung klinischer Studien, klinischer Studienprogramme oder der damit verbundenen Analytik und Entscheidungsfindung haben. Dieses Buch stellt das Clinical Scenario Evaluation (CSE) Framework ausführlich vor und diskutiert Optimierungsstrategien, einschließlich der quantitativen Bewertung von Tradeoffs. Eine Vielzahl gängiger Entwicklungsherausforderungen wird als Fallstudien ausgewertet und anhand dessen gezeigt, wie dieses Framework die Strategieauswahl sowohl vereinfacht als auch optimiert. Zu den spezifischen Einstellungen gehören die Optimierung adaptiver Designs, Strategien zur Multiplizitäts- und Untergruppenanalyse sowie allgemeine Entscheidungskriterien für die Entwicklung rund um Go/No-Go. Nach diesem Buch wird der Leser in der Lage sein, das CSE-Framework auch auf seine speziellen Entwicklungsherausforderungen zu erweitern. . Sprache: Englisch