Predictive Analysis in Smart Agricultureerforscht Computational Engineering-Techniken und -Anwendungen in der landwirtschaftlichen Entwicklung. Im Fokus stehen aktuelle Technologien wie Cloud Computing, IoT, Big Data und maschinelles Lernen für die intelligente Landtechnik. Das Buch bietet auch einen fallorientierten Ansatz für IoT-basierte landwirtschaftliche Systeme. Dieses Buch beschäftigt sich mit allen Aspekten der Smart Agriculture mit modernster prädiktiver Analyse im kompletten 360-Grad-Betrachtungsspektrum. Das Buch enthält die Konzepte der urbanen und vertikalen Landwirtschaft unter Verwendung von Agro-IoT-Systemen und erneuerbaren Energiequellen für moderne Landwirtschaftstrends. Es werden die realen Herausforderungen, die Komplexität des Agro-IoT und die Vorteile der Integration intelligenter Technologie erörtert. Es wird auch die rasche Weiterentwicklung der Technologien im bestehenden Agri-Modell durch die Anwendung der verschiedenen Techniken vorgestellt. Neuartige architektonische Lösungen in der smarten Landtechnik sind die Kernaspekte dieses Buches. Mehrere prädiktive Analysetools und intelligente Landwirtschaft sind ebenfalls integriert. Dieses Buch kann als Lehrbuch für Studenten der prädiktiven Analyse, des Agraringenieurwesens, der Präzisionslandwirtschaft und der intelligenten Landwirtschaft verwendet werden. Es kann auch ein Nachschlagewerk für praktizierende Profis in den Bereichen Cloud Computing, IoT, Big Data, maschinelles Lernen und Deep Learning sein, die an intelligenten Landwirtschaftsanwendungen arbeiten. . Sprache: Englisch