Eine solide Waldbewirtschaftungsplanung erfordert kosteneffiziente Ansätze, um die gegebenen Ressourcen optimal zu nutzen. Unter Betonung der mathematischen und statistischen Merkmale der Waldprobenahme zur Bewertung klassischer dendrometrischer Größen stellt Sampling Techniques for Forest Inventories die statistischen Konzepte und Werkzeuge vor, die für die Durchführung einer modernen Waldinventur erforderlich sind. Das Buch untersucht zunächst designbasierte Stichproben und Inferenz für endliche Populationen, einschließlich Einschlusswahrscheinlichkeiten und des HorvitzâThompson-Schätzers, gefolgt von fortgeschritteneren Themen wie der dreistufigen Elementstichprobe und dem modellgestützten Schätzverfahren. Der Autor entwickelt dann das unendliche Populationsmodell/Monte-Carlo-Ansatz sowohl für einfache als auch für komplexe Stichprobenschemata. Er zeigt auch anhand einer Fallstudie eine Vielzahl von Schätzverfahren auf: Er stützt sich auf die erwartete Varianz, um die optimale Gestaltung von Waldinventuren zu erreichen, und validiert die daraus resultierenden optimalen Schemata mit Daten aus der Schweizerischen Nationalwaldinventur. In den letzten Kapiteln werden Fakten zur Schätzung des Wachstums skizziert und die Transektstichprobenentnahme auf der Grundlage des stereologischen Ansatzes vorgestellt. Mit vielen neueren Entwicklungen, die erstmals in Buchform vorliegen, bietet dieses kompakte und aktuelle Werk die notwendige theoretische und praktische Grundlage, um Waldinventuren zu analysieren und zu gestalten. . Sprache: Englisch