Unsere zukünftigen Wissenschaftler und Fachleute müssen mit Computertechniken vertraut sein. Um die Integration von Computermethoden in bestehende Physikkurse zu erleichtern, bietet dieses Lehrbuch eine große Anzahl von Arbeitsbeispielen und Problemstellungen mit vollständig geführten Lösungen in Python sowie anderen Sprachen (Mathematica, Java, C, Fortran und Maple). Es ist auch als Leitfaden zum Selbststudium gedacht, um zu lernen, wie man Computermethoden in der Physik einsetzt. Die Autoren fügen ein einleitendes Kapitel über numerische Werkzeuge und die Angabe des Schwierigkeitsgrads von Berechnungen und Physik für jedes Problem hinzu. Die Leser profitieren außerdem von folgenden Funktionen: â Detaillierte Erklärungen und Lösungen in verschiedenen Programmiersprachen. â Die Probleme werden nach rechnerischer und physikalischer Schwierigkeit eingestuft. â Grundlagen numerischer Methoden werden in einem einführenden Kapitel behandelt. â Programmieranleitung über Flussdiagramme und Pseudocode. Rubin Landau ist Distinguished Professor Emeritus am Department of Physics der Oregon State University in Corvallis und Fellow der American Physical Society (Division of Computational Physics). Manuel Jose Paez-Mejia ist Professor für Physik an der Universidad de Antioquia in Medellãn, Kolumbien. . Sprache: Englisch