Stm32f407 Robotersteuerplatine ROS Smart Car Main Control 4WD Radar Hindernisvermeidung für Nano B01 Smart Car Hauptsteuerung (2WD) detaillierte Erklärung. Das B01-Motherboard wurde basierend auf intelligenten Fahrzeugen und ROS-Szenarien entwickelt und kann Chassis wie FOR, Differential und Spur steuern. Es stellt entsprechende Codes und Tutorials zur Verfügung. Das Motherboard kann über die serielle Schnittstelle mit der Außenwelt kommunizieren und bietet eine 5V5A-Schnittstelle für die externe Stromversorgung von Boards wie FOR oder Nano. Der Code und der Schaltplan sind alle Open Source. B02 ROS untere Hauptsteuerung (4WD) Motherboard detaillierte Erklärung. B02 ist die Hauptsteuerung des Lernroboters ROS. Basierend auf dem Design des ROS-Anwendungsszenarios kann ein Chassis gesteuert werden, einschließlich FOR, Differential, Mecanum-Rad, Crawler und so weiter. Alle von ihnen bieten entsprechende Codes und Tutorials. Das Motherboard kann über die serielle Schnittstelle oder CAN mit der Außenwelt kommunizieren und eine 5V5A-Schnittstelle für die externe Stromversorgung von Himbeerkuchen oder Nano und anderen Platinen bereitstellen. Der Code und der Schaltplan sind alle Open Source. Unterstützt die direkte Verbindung zu LiDAR.Lidar-Daten können direkt ausgelesen und verwendet werden, und die Vermeidung und Verfolgung von Radarhindernissen kann ohne ARM-Board erreicht werden Unterstützt lineare CCD-Leitungsinspektion und elektromagnetische Leitungsinspektion, reservierte Leitungsinspektionsschnittstelle, die zwei Leitungsinspektionsmethoden unterstützt: lineare CCD- und elektromagnetische Leitungsinspektion, und Bereitstellung eines Prinziphandbuchs für Zeileninspektionssensoren Antrieb: 4WD Material: ABS Farbe: Wie abgebildet Packungsinhalt: 1 x Steckerkabel 1 x Platine 1 x Anzeige Nur der oben genannte Packungsinhalt, andere Produkte sind nicht enthalten. Hinweis: Lichtreflexion und unterschiedliche Displays können dazu führen, dass die Farbe des Artikels auf dem Bild etwas von der Realität abweicht. Der zulässige Messfehler beträgt +/- 1-3 cm.