Diese Monographie bietet einen sorgfältigen Überblick über die wichtigsten statistischen Techniken, die zur Analyse von Regressionsdaten mit nicht konstanter Variabilität und Schiefe verwendet werden. Die Autoren haben statistische Techniken entwickelt - wie z. B. formale Anpassungsmethoden und weniger formale grafische Techniken -, die auf viele Probleme in einer Reihe von Disziplinen angewendet werden können, darunter Pharmakokinetik, Ökonometrie, biochemische Assays und Fischereiforschung. Während der Schwerpunkt des Buches auf der Datentransformation und -gewichtung liegt, stützt es sich auch auf Ideen aus verschiedenen Bereichen wie Einflussdiagnostik, Robustheit, Bootstrapping, nichtparametrische Datenglättung, Quasi-Likelihood-Methoden, Fehler in Variablen und Zufallskoeffizienten. Die Autoren diskutieren die Berechnung von Schätzungen und geben zahlreiche Beispiele mit realen Daten. Das Buch enthält auch eine ausführliche Behandlung der Schätzung von Varianzfunktionen in der Regression. Sprache: Englisch