Dieses Buch vermittelt umfassend die theoretischen und praktischen Aspekte von IoT und Big Data Analytics mit fundierten Beiträgen von Praktikern und Akademikern. Es untersucht und erläutert die einzigartigen Fähigkeiten von Big Data Analytics-Plattformen bei der Erfassung, Bereinigung und Verarbeitung von IoT-Geräte-/Sensordaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Es enthält zahlreiche experimentelle Fallstudien und Szenarien aus der Praxis, um unsere Leser zu inspirieren. Dieses Buch analysiert die aktuelle Forschung und Entwicklung in den Bereichen IoT und Big Data Analytics gibt einen Überblick über die neuesten Trends und Veränderungen im Bereich IoT-Datenanalyse veranschaulicht die verschiedenen Plattformprozesse, Muster und Praktiken zur Vereinfachung und Optimierung der IoT-Datenanalyse „Internet der Dinge und Big Data Analytics: Integrierte Plattformen und Anwendungsfälle in der Industrie“ untersucht und betont, wie die zahlreichen Herausforderungen an der Schnittstelle von IoT und Big Data vollständig bewältigt werden können. Das Geräte-Ökosystem wächst stetig. Prognosen zufolge wird es in den kommenden Jahren Milliarden vernetzter Geräte geben. Wenn diese ressourcenbeschränkten und -intensiven IoT-Geräte lokal und remote miteinander interagieren, wird die Menge der generierten, gesammelten und gespeicherten multistrukturierten Daten exponentiell wachsen. Ein weiterer wichtiger Trend ist die Integration von IoT-Geräten in Cloud-basierte Anwendungs-, Service-, Infrastruktur-, Middleware- und Datenbanklösungen. Dieses Buch untersucht die neu entstehenden und sich weiterentwickelnden bahnbrechenden Technologien und Tools zur Erfassung, Vorverarbeitung, Speicherung und Analyse von Datenmengen, um daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. . Sprache: Englisch