Deep Learning for Crack-Like Object Detection

Die auf Computer Vision basierende rissähnliche Objekterkennung hat viele nützliche Anwendungen, wie z. B. die Inspektion/Überwachung von Fahrbahnoberflächen, unterirdischen Rohrleitungsbrücken, Rissen in Eisenbahnschienen usw. In den meisten Fällen erscheinen Risse jedoch als dünne, unregelmäßige, lange, schmale Objekte und sind oft in einem komplexen, strukturierten Hintergrund mit hoher Diversität begraben, was die Risserkennung sehr schwierig macht. In den letzten Jahren hat die Deep-Learning-Technik große Erfolge erzielt und wurde zur Lösung einer Vielzahl von Objekterkennungsproblemen eingesetzt. In diesem Buch wird das Problem der rissartigen Objekterkennung umfassend behandelt. Es beginnt mit der Diskussion traditioneller Bildverarbeitungsansätze zur Lösung dieses Problems und stellt dann Deep-Learning-basierte Methoden vor. Es bietet einen detaillierten Überblick über Probleme bei der Objekterkennung und konzentriert sich auf das schwierigste Problem, die rissartige Objekterkennung, um tief in die Deep-Learning-Methode einzutauchen. Es enthält Beispiele für reale Probleme, die leicht zu verstehen sind und ein gutes Tutorial für die Einführung von Computer Vision und maschinellem Lernen sein könnten. . Sprache: Englisch