1. Einleitung. - 2. Abruf-Strategien. - 2. 1 Vektor-Weltraummodell. - 2. 2 Probabilistische Retrieval-Strategien. - 2. 3 Sprachmodelle. - 2. 4 Inferenz-Netzwerke. - 2. 5 Erweiterter boolescher Abruf. - 2. 6 Latente semantische Indizierung. - 2. 7 Neuronale Netze. - 2. 8 Genetische Algorithmen. - 2. 9 Fuzzy Set Abruf. - 2. 10 Zusammenfassung. - 2. 11 Übungen. - 3. Dienstprogramme zum Abrufen. - 3. 1 Feedback zur Relevanz. - 3. 2 Clusterbildung. - 3. 3 Passage-basiertes Retrieval. - 3. 4 N-Gramme. - 3. 5 Regressionsanalyse. - 3. 6 Thesauri. - 3. 7 Semantische Netzwerke. - 3. 8 Parsen. - 3. 9 Zusammenfassung. - 3. 10 Übungen. - 4. Sprachübergreifender Informationsabruf. - 4. 1 Einleitung. - 4. 2 Die Sprachbarriere überwinden. - 4. 3 sprachübergreifende Retrieval-Strategien. - 4. 4 sprachübergreifende Dienstprogramme. - 4. 5 Zusammenfassung. - 4. 6 Übungen. - 5. Effizienz. - 5. 1 Invertierter Index. - 5. 2 Verarbeitung von Abfragen. - 5. 3 Signatur-Dateien. - 5. 4 Erkennung doppelter Dokumente. - 5. 5 Zusammenfassung. - 5. 6 Übungen. - 6. Integration von strukturierten Daten und Texten. - 6. 1 Überblick über das relationale Modell. - 6. 2 Eine historische Entwicklung. - 6. 3 Information Retrieval als relationale Anwendung. - 6. 4 Semi-strukturierte Suche mit einem relationalen Schema. - 6. 5 Mehrdimensionales Datenmodell. - 6. 6 Vermittler. - 6. 7 Zusammenfassung. - 6. 8 Übungen. - 7. Paralleler Informationsabruf. - 7. 1 Paralleles Scannen von Texten. - 7. 2 Parallele Indizierung. - 7. 3 Clustering und Klassifizierung. - 7. 4 große parallele Systeme. - 7. 5 Zusammenfassung. - 7. 6 Übungen. - 8. Verteilter Informationsabruf. - 8. 1 Ein theoretisches Modell des verteilten Abrufs. - 8. 2 Websuche. - 8. 3 Ergebnis Fusion. - 8. 4 Peer-to-Peer-Informationssysteme. - 8. 5 Andere Architekturen. - 8. 6 Zusammenfassung. - 8. 7 Übungen. - 9. Zusammenfassung und zukünftige Richtungen. -Referenzen. Sprache: Englisch