Diese zugängliche Einführung wird für ihre Klarheit gelobt und hilft den Lesern, Mehrebenentechniken auf ihre Forschung anzuwenden. Das Buch enthält auch erweiterte Erweiterungen, die es sowohl als Einführung für Studenten als auch als Referenz für Forscher nützlich machen. Grundlegende Modelle und Beispiele werden in nicht-technischen Begriffen diskutiert, wobei der Schwerpunkt auf dem Verständnis der methodischen und statistischen Probleme liegt, die mit der Verwendung dieser Modelle verbunden sind. Die Schätzung und Interpretation von Mehrebenenmodellen wird anhand realitätsnaher Beispiele aus verschiedenen Disziplinen wie Psychologie, Pädagogik, Public Health und Soziologie demonstriert. Die Leser werden in einen allgemeinen Rahmen der Mehrebenenmodellierung eingeführt, der sowohl beobachtete als auch latente Variablen im selben Modell abdeckt, während sich die meisten anderen Bücher auf beobachtete Variablen konzentrieren. Darüber hinaus wird die Bayes'sche Schätzung eingeführt und mit Hilfe von zugänglicher Software angewendet. . Sprache: Englisch