Neural Network Engineering in Dynamic Control Systems

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Neuronale Netztechnik in dynamischen Regelungssystemen

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1 Neuronale Approximation: Eine Kontrollperspektive. - 2 Dynamische Systeme in neuronalen Netzen. - 3 Adaptive Neurokontrolle einer bestimmten Klasse von zeitdiskreten MIMO-Prozessen basierend auf der Stabilitätstheorie. - 4 Lokale Modellarchitekturen für nichtlineare Modellierung und Regelung. - 5 Über ASMOD: Ein Algorithmus zur empirischen Modellierung mit Spline-Funktionen. - 6 Semi-empirische Modellierung nichtlinearer dynamischer Systeme durch Identifizierung von Betriebsregimen und lokalen Modellen. - 7 Über die Interpolation von Erinnerungen zum Erlernen der Kontrolle. - 8 Konstruktion und Design von sparsamen Neurofuzzy-Systemen. - 9 Schnelles gradientenbasiertes Offline-Training von mehrschichtigen Perzeptronen. - 10 Kohonen-Netzwerk als Klassifikator und Prädiktor für die Qualifizierung von Metalloxidoberflächen. - 11 Analyse und Klassifizierung von Energiebedarfssituationen mit Hilfe von Kohonen-Feature-Maps innerhalb eines Prognosesystems. - 12 Ein radiales Basisfunktionsnetzwerkmodell zur adaptiven Regelung der Trockenofentemperatur. - 13 Hierarchische kompetitive Netzarchitektur. Sprache: Englisch
  • Marke: Unbranded
  • Kategorie: Computer und Internet
  • Format: Taschenbuch
  • Verlag / Label: Springer
  • Sprache: Englisch
  • Erscheinungsdatum: 2011/12/12
  • Fruugo-ID: 337867294-741526571
  • ISBN: 9781447130680
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