Die Versuchsplanung wird in der Literatur der angewandten und mathematischen Statistik oft übersehen: Statistik wird als bloße Sammlung von Methoden zur Datenanalyse gelehrt und verstanden. Folglich denken die Experimentatoren selten über das optimale Design nach, einschließlich Voraussetzungen wie der notwendigen Stichprobengröße, die für eine präzise Antwort auf eine experimentelle Frage erforderlich ist. Bietet eine prägnante Einführung in die Theorie des experimentellen Designs Optimales experimentelles Design mit R: Führt in die Philosophie des experimentellen Designs ein Bietet einen einfachen Prozess zum Erstellen von Versuchsplänen und zum Berechnen des erforderlichen Stichprobenumfangs mit R-Programmen Lehrt anhand eines Beispiels mit einem speziell erstellten R-Programmpaket: OPDOE Bestehend aus detaillierten datenreichen Beispielen, führt dieses Buch Experimentatoren in die Philosophie des Experimentierens, des experimentellen Designs und der Datenerfassung ein. Es gibt Forschern und Statistikern eine Orientierungshilfe bei der Konstruktion optimaler Versuchsdesigns unter Verwendung von R-Programmen, einschließlich Stichprobengrößenberechnungen, Hypothesentests und Konfidenzschätzungen. Ein abschließendes Kapitel mit vertiefenden theoretischen Details ist für interessierte mathematische Statistiker enthalten. . Sprache: Englisch