Quantum Monte Carlo Methods

Mit detaillierten Erläuterungen zu den wichtigsten Algorithmen, die in Quanten-Monte-Carlo-Simulationen verwendet werden, ist dies das erste Lehrbuch seiner Art, das einen pädagogischen Überblick über das Gebiet und seine Anwendungen bietet. Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Monte-Carlo-Methode, ihre Anwendung und ihre Grundlagen und untersucht Algorithmen für die Simulation von Quanten-Vielteilchengitterproblemen bei endlichen und Nulltemperaturen. Zu diesen Algorithmen gehören zeitkontinuierliche Schleifen- und Clusteralgorithmen für Quantenspins, determinante Methoden zur Simulation von Fermionen, Potenzmethoden zur Berechnung von Grund- und angeregten Zuständen und die variationelle Monte-Carlo-Methode. Diskutiert werden auch zeitkontinuierliche Algorithmen für Quantenverunreinigungsmodelle und ihre Verwendung innerhalb der dynamischen Mean-Field-Theorie zusammen mit Algorithmen zur analytischen Fortführung von Quanten-Monte-Carlo-Daten in imaginärer Zeit. Auch die Parallelisierung von Monte-Carlo-Simulationen wird thematisiert. Dies ist eine wichtige Ressource für Doktoranden, Lehrer und Forscher, die sich für Quanten-Monte-Carlo-Techniken interessieren. Sprache: Englisch