Variowin

1 Einleitung. - 1. 1 Überblick. - 1. 2 Geschichte. - 1. 3 Warnung : Dies ist ein methodisches Benutzerhandbuch. - 1. 4 Notation in diesem Benutzerhandbuch. - 1. 5 Mindestanforderungen. - 1. 6 Inhalt der Mitteilung. - 1. 7 Installationsverfahren. - 1. 8 Deinstallationsverfahren. -Bestätigungen. -Referenzen. - 2 Schnellstart. - 2. 1 Prevar2D Aufbau einer Paarvergleichsdatei. - 2. 2 Vario2D mit PCF Explorative Variographie. - 2. 3 Modell Interaktive Variogramm-Modellierung. - 2. 4 Rasteranzeige: Anzeige von Rasterdateien als Pixel-Maps. - 3 Aufbau einer Paarvergleichsdatei (PCF) mit Prevar2D. - 3. 1 Überblick. - 3. 2 Was ist ein PCF?. - 3. 3 Arbeiten mit einem PCF. - 3. 4 Erstellen eines PCF aus einer Teilmenge. - 3. 5 Was ist mit doppelten Datenpunkten zu tun?. - Weitere Lektüre. - 4 Vario2D mit PCF: Ein Programm für interaktive explorative Variographie. - 4. 1 Überblick. - 4. 2 Arbeiten mit Teilmengen. - 4. 3 H-Scatterplots und Kreuz-H-Scatterplots. - 4. 4 Variogramm-Oberfläche und Kreuz-Variogramm-Fläche. - 4. 5 Richtungsvariogramm und Richtungskreuzvariogramm. - 4. 6 Variogramm Wolke und Kreuz Variogramm Wolke. - 4. 7 Messungen der räumlichen Kontinuität in Vario2D mit PCF. - Weitere Lektüre. - 5 Interaktive Modellierung von Variogrammen. - 5. 1 Überblick. - 5. 2 Variogramm-Modelle. - 5. 3 Interaktive Konstruktion eines verschachtelten 2D-Modells. - 5. 4 Das lineare Modell der Koregionalisierung. - Weitere Lektüre. - 6 Dateien, die in VARIOWIN 2 verwendet werden. 2. - 6. 1 Dateien (. DAT). - 6. 2 Paarvergleichsdateien (. PCF). - 6. 3 Grid-Dateien (. GRD). - 6. 4 Variogramm-Oberflächenfeilen (. VS). - 6. 5 Variogramm-Dateien (. VAR). - 6. 6 Variogram Cloud Files (. CLD). - 6. Haft 7 Modelldateien (. MOD). - Weitere Lektüre. - Anhang A Geostatistische Konzepte. - A. 1: Zufallsvariablen, regionalisierte Variablen und Zufallsfunktionen. - A. 2 Momente, die in der linearen Geostatistik berücksichtigt werden. - A. 2. 1 Mathematische Erwartung des Moments erster Ordnung. - A. 2. 2 Momente zweiter Ordnung. - A. 3 Ergodizität. - A. 4 Hypothese der Stationarität. - A. 4. 1 Strenge Stationarität. - A. 4. 2 Stationarität zweiter Ordnung. - A. 4. 3 Intrinsische Hypothese. - A. 5 Warum müssen wir Variogramme modellieren?. - A. 6 Die multivariate Gaußsche Zufallsfunktion. - Weitere Lektüre. Sprache: Englisch